Tech Lead Full Stack - BR

🚀 Construa o futuro da Inteligência Artificial na América Latina

Sobre a oportunidade

Buscamos um(a) Tech Lead Full Stack para liderar tecnicamente o desenvolvimento de aplicações modernas, escaláveis e baseadas em Inteligência Artificial. Este profissional será responsável por definir arquiteturas, orientar o time de desenvolvimento, implementar automações utilizando IA Generativa e atuar na entrega de soluções em Google Cloud para clientes de diferentes segmentos.

Responsabilidades

• Liderar tecnicamente projetos Full Stack, garantindo qualidade, escalabilidade e boas práticas de desenvolvimento.

• Desenvolver e evoluir aplicações web utilizando tecnologias modernas de front-end e back-end.

• Projetar arquiteturas de software em ambiente Google Cloud (GCP), priorizando performance, segurança e escalabilidade.

• Desenvolver integrações com APIs, bancos de dados, sistemas corporativos e serviços em nuvem.

• Implementar automações inteligentes utilizando IA Generativa e agentes de IA para otimização de processos de negócio.

• Atuar na integração de modelos de IA com aplicações corporativas, incluindo soluções baseadas em RAG e processamento de dados estruturados e não estruturados.

• Realizar code reviews, apoiar decisões técnicas e disseminar boas práticas de engenharia de software.

• Trabalhar em conjunto com equipes de Dados, IA, Cloud e Produto na definição e entrega de soluções inovadoras.

• Participar de reuniões técnicas com clientes, apoiando o desenho e a evolução das soluções.

Requisitos

• Experiência sólida em desenvolvimento Full Stack.

• Experiência com Node.js e frameworks modernos de front-end (React, Angular ou Vue.js).

• Experiência com arquitetura de aplicações em Google Cloud Platform (GCP).

• Conhecimento em Cloud Run, Docker, Kubernetes e microsserviços.

• Experiência com integração de APIs REST e bancos de dados SQL e NoSQL.

• Conhecimento em Git/GitHub e práticas de CI/CD.

• Experiência em liderança técnica, definição de arquitetura e mentoria de desenvolvedores.

• Experiência na integração de soluções de IA Generativa (LLMs), consumo de APIs de modelos fundacionais e implementação de automações inteligentes.

Diferenciais

• Certificações Google Cloud (Professional Cloud Developer, Professional Cloud Architect ou DevOps Engineer).

• Experiência com Vertex AI, Gemini, LangChain, CrewAI, ADK, MCP ou outras plataformas para desenvolvimento de agentes de IA.

• Conhecimento em RAG, bancos vetoriais (Vertex AI Vector Search, Pinecone, Weaviate ou Milvus) e engenharia de prompts.

• Experiência com observabilidade, monitoramento e segurança em ambientes cloud.

• Inglês e espanhol avançados.

Na Xertica.Ai, a Inteligência Artificial é a mentalidade central que orienta tudo. Sob a filosofia "IA Primeiro, Sempre", buscam redefinir a resolução de problemas e o crescimento, construindo um futuro em que a IA maximiza o potencial humano. Não são apenas participantes, mas arquitetos da revolução da IA, convidando aqueles que desejam moldar o futuro.