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🚀 Construa o futuro da Inteligência Artificial na América Latina

Sobre a posição

Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar no desenvolvimento de soluções escaláveis de dados e inteligência artificial, sendo responsável pela construção de pipelines, arquiteturas de dados e implementação de automações baseadas em IA para otimizar processos de negócio.

Principais responsabilidades

• Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e de alta performance.

• Projetar e implementar soluções de armazenamento e processamento de dados.

• Desenvolver soluções utilizando bancos de dados SQL, NoSQL e vetoriais para aplicações de IA e RAG.

• Implementar automações com Inteligência Artificial para aumentar a eficiência operacional.

• Garantir a qualidade, segurança, governança e disponibilidade dos dados.

• Monitorar e otimizar a performance dos ambientes e pipelines de dados.

• Colaborar com cientistas de dados, analistas e equipes de tecnologia na entrega de soluções de dados e IA.

Requisitos

• Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.

• Experiência com Python, Java ou Scala.

• Experiência com Apache Spark ou Apache Beam.

• Experiência com orquestradores de workflow, como Airflow, Dagster ou Prefect.

• Experiência com ambientes em nuvem (Google Cloud, AWS ou Azure).

• Conhecimento em bancos de dados relacionais, NoSQL e APIs.

• Conhecimento em modelagem de dados, Data Lake, Data Warehouse e Data Quality.

• Experiência com Git e formatos de armazenamento como Delta, Parquet ou Iceberg.

Diferenciais

• Certificações em Cloud Computing ou Big Data.

• Experiência com BigQuery, Dataproc e Cloud Run (GCP).

• Conhecimento em infraestrutura para LLMOps e integração com modelos de IA.

• Experiência com bancos vetoriais, como Vertex AI Vector Search, Pinecone, Milvus ou Weaviate.

• Conhecimento em Data Masking e PII Redaction.

• Inglês e/ou espanhol avançado.

Na Xertica.Ai, a Inteligência Artificial é a mentalidade central que orienta tudo. Sob a filosofia "IA Primeiro, Sempre", buscam redefinir a resolução de problemas e o crescimento, construindo um futuro em que a IA maximiza o potencial humano. Não são apenas participantes, mas arquitetos da revolução da IA, convidando aqueles que desejam moldar o futuro.