Ssr AI Engineer (Azure), MT-0649

Estamos buscando un Ssr AI Engineer con experiencia en Microsoft Azure para diseñar, desarrollar, integrar y desplegar soluciones de Inteligencia Artificial, incluyendo aplicaciones de IA generativa, procesamiento de lenguaje natural (NLP), reconocimiento de voz, visión computacional y avatares inteligentes.

La persona seleccionada participará en proyectos que integran modelos de OpenAI, modelos open source y servicios cognitivos de Azure, desarrollando soluciones escalables mediante Python, APIs REST y herramientas de automatización y despliegue continuo.

Buscamos un perfil técnico, autónomo y orientado a la resolución de problemas, con capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones de IA funcionales.

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar e implementar aplicaciones basadas en Inteligencia Artificial y modelos generativos.

• Integrar modelos de OpenAI, como GPT-3/GPT-4, DALL·E y Codex, mediante APIs.

• Implementar soluciones de transcripción de audio y reconocimiento de voz utilizando Whisper.

• Desarrollar aplicaciones de NLP, generación automática de contenido y procesamiento avanzado del lenguaje.

• Integrar Azure Cognitive Services para análisis de sentimiento, traducción, reconocimiento de imágenes y otras funcionalidades inteligentes.

• Desarrollar soluciones de Computer Vision y procesamiento de lenguaje natural utilizando servicios de Azure.

• Crear e implementar avatares virtuales basados en IA, incluyendo funcionalidades de sincronización labial (lip-sync).

• Trabajar con modelos open source como LLaMA, incluyendo ajuste fino, optimización y despliegue en infraestructura Azure.

• Desarrollar servicios backend, APIs RESTful y microservicios utilizando Python.

• Implementar y mantener soluciones de IA en entornos cloud de Microsoft Azure.

• Automatizar procesos de integración y despliegue continuo mediante Azure DevOps o GitHub Actions.

• Optimizar el rendimiento de modelos y aplicaciones de IA para su ejecución eficiente en la nube.

• Colaborar con equipos de desarrollo para integrar capacidades de IA en productos y aplicaciones existentes.

Requisitos técnicos

Inteligencia Artificial Generativa

• Experiencia práctica integrando OpenAI API y modelos GPT en aplicaciones.

• Conocimientos de generación de texto, procesamiento de lenguaje natural y automatización de contenidos.

• Experiencia utilizando Whisper para reconocimiento de voz y transcripción.

• Experiencia con modelos open source como LLaMA.

Microsoft Azure

• Experiencia trabajando con Azure Cognitive Services.

• Implementación de soluciones de NLP y Computer Vision.

• Experiencia desplegando e integrando soluciones de IA en infraestructura Azure.

• Conocimiento de herramientas de automatización y CI/CD, como Azure DevOps o GitHub Actions.

Modelos Open Source y Machine Learning

• Experiencia con modelos de lenguaje open source.

• Conocimientos de fine-tuning y despliegue de modelos.

• Capacidad para optimizar modelos y procesos de inferencia en entornos cloud.

• Experiencia procesando grandes volúmenes de datos.

Avatares y soluciones multimedia con IA

• Experiencia desarrollando o integrando avatares virtuales mediante Python.

• Conocimientos de sincronización labial (lip-sync) y generación de contenido audiovisual con IA.

• Experiencia desplegando soluciones de visualización y control de avatares en Azure.

Backend y desarrollo de software

• Dominio avanzado de Python.

• Experiencia desarrollando APIs RESTful y microservicios.

• Conocimientos de integración entre servicios backend y modelos de IA.

• Experiencia con herramientas de control de versiones y procesos de despliegue.

Formación académica

• Licenciatura o Ingeniería en Ciencias de la Computación, Informática, Sistemas o carreras relacionadas.

• No se requieren certificaciones adicionales específicas.

Competencias valoradas

• Capacidad de análisis y resolución de problemas técnicos complejos.

• Autonomía para investigar, desarrollar e implementar soluciones innovadoras.

• Interés por nuevas tecnologías de Inteligencia Artificial.

• Buenas habilidades de comunicación y trabajo colaborativo.

• Orientación a resultados, escalabilidad y mejora continua.

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